Το μάθημα "Ανάλυση Δεδομένων" προσφέρει μια εισαγωγή στην ανάλυση δεδομένων με στόχο την παραγωγή χρήσιμων προβλέψεων και συμπερασμάτων από δεδομένα. Το μάθημα εισάγει τους φοιτητές σε πέντε κύρια χαρακτηριστικά της ανάλυσης: α) την συγκέντρωση, καθαρισμό και δειγματοληψία για την δημιουργία κατάλληλου συνόλου δεδομένων, β) τεχνικές διαχείρισης δεδομένων για την αποτελεσματική επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων υψηλής διάστασης, γ) περιγραφική ανάλυση δεδομένων για την δημιουργία διορατικών υποθέσεων, δ) πρόβλεψη βασιζόμενη σε στατιστικές μεθόδους όπως παλινδρόμηση, ταξινόμηση και ομαδοποίηση και ε) παρουσίαση των αποτελεσμάτων μέσω τεχνικών οπτικοποίησης και ερμηνεύσιμων περιλήψεων.Θα δοθεί έμφαση στην μοντελοποίηση πραγματικών προβλημάτων και αναγκών πρόβλεψης ως προβλήματα βελτιστοποίησης και στη σύγκριση μεταξύ των διαφορετικών μεθόδων ως προς την πρακτική τους αποτελεσματικότητα και κλιμάκωση. Επίσης οι φοιτητές θα αποκτήσουν άμεση εμπειρία στην συγκέντρωση δεδομένων από πηγές του διαδικτύου και θα αναπτύξουν τις απαραίτητες προγραμματιστικές δεξιότητες για την αντιμετώπιση προβλημάτων ανάλυσης δεδομένων σε επιχειρησιακές εφαρμογές, διήθηση πληροφορίας, συστήματα υποδείξεων και ανάλυση κοινωνικών δικτύων.
Ώρες επικοινωνίας:
Δευτέρα 13:00-15:00
Τετάρτη 14:00-16:00
κατόπιν συνεννόησης μέσω email aneiros@aegean.gr